大家好，这里是IT学习日记。今日推荐项目：PULSE，获取方式在文后！
1000+优质开源项目推荐进度：55/1000。如需更多类型优质项目推荐，请在文章后留言。
项目简介谈到"全民公敌"，马赛克绝对榜上有名！马赛克的原理也很简单，就是通过降低图像分辨率来模糊细节，严格意义上讲：马赛克后原始信息实际上是被删除了，无法真正恢复被马赛克遮挡的部分。
不过随着深度学习和生成模型（如GANs）的快速发展，可以通过推测和补全图像信息来增强模糊区域，从而实现"去马赛克"的功能。
PULSE项目：一款基于强大的智能模型自动"补充修复"被马赛克遮挡/模糊的图像，让图片变得更清晰，从而实现"去马赛克"的功能。
去马赛克
去马赛克
实现原理基于给定的低分辨率的输入图像，PULSE会搜索生成模型的输出，以查找感知逼真且能正确缩小的高分辨率图像。
使用方式运行PULSE项目的步骤也很简单，需要在电脑上先安装好cmake(dlib需要，用于人脸对齐)。
其次，首次运行PULSE项目项目时需要互联网连接，它会自动从GoogleDrive下载相关的预训练模型（如果已经下载，它将使用本地副本）
安装所需的完整python包集，从项目使用YAML创建Conda环境：如
启动PULSE项目：
项目获取项目地址:
使用文档:
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