ImageJ的功能很多（这是为什么我们一直在做ImageJ教程的一个原因），而且基本都是自动操作。今天我们就来看看ImageJ是如何来计算实验照片中颗粒的粒径，尤其是圆形纳米颗粒的。
如何分析细胞粒径？
？
1.File-Open，打开待分析示例图片（DAPI染核）：
2.设置标尺，可得到实际粒径而不是像素。
、按住Shift在标尺上画直线
Analyze-SetScale，在已知距离中填入10μm，选择Global则校正标尺对本次打开所有图片均有效。
3.转化为8-bit灰度图片：Image-Type-8-bit。
选中待分析粒子：
Image-Adjust-Threshold调节阈值，选择所有阳性信号（红色代表选中，背景为黑色勾选Darkbackground）：
在ImageJ软件Analyze下选择SetMeasurements设置测量参数，
Feret’sdiameter直径为某一形状边界任意两点之间的的最长距离，也称为最大距离。
4.在ImageJ软件Analyze下选择AnalyzeParticles，选择Displayresults和AddtoManager：
5.
ROIColorCoder插件通过将测量值与查找LUT匹配来生成粒度大小的热图，从而对ROIManager选择进行着色：
官网ROIColorCoder插件界面如下：
如何得到粒径分布图？
1.。
3.得到粒径分布图，从图中可知共有24个粒子（N=24），粒径最大值为148.56（Max：148.56），均值Mean：56.28，中位数Median为63.54，最小值Min：2.24，标准差SD为41.32，组间距为45.75，分为4组。粒径0-50之间的有9个，50-100之间的粒子有12个。
此外也可以使用Origin软件进行绘制，File-Saveas保存为Excel文件：
打开Excel文件，将Feret列数据拷贝到Origin中：
可得到粒径的频数分布情况：
绘制粒径分布图，美化即可：
总结
测量粒径以及粒径分布遵循以下原则，即先选中、后测量。能够准确选中后，选择需要测量的参数即可，之后将得到的参数绘制分布图及其他操作。
今天的ImageJ分析粒径给大家这里，希望对大家有所帮助！
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