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根据OpenAI官网，Sora能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主体和背景的准确细节的复杂场景。Sora不仅了解用户在提示中提出的要求，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。
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无人机拍摄的海浪拍打大苏尔加雷角海滩崎岖悬崖的景象。(00:08)
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提示词：穿过东京郊区的地铁窗外倒影(00:08)
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需要注意的是，目前Sora属于半成品，OpenAI称，它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如，一个人可能咬了一口饼干，但之后饼干可能没有咬痕。还可能会混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。
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Sora生成的错误案例(00:19)
与GPT模型类似，Sora使用Transformer架构。Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E3的重述技术，该技术涉及为视觉训练数据生成高度描述性的标题。因此，该模型能够更精准遵循生成用户的文本指令。
OpenAI表示，Sora是能够理解和模拟现实世界的模型基础，相信这一功能将成为实现AGI（通用人工智能）的重要里程碑。
X平台网友截图
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Gracey认为，以后或许不再需要一个由100-200名艺术家组成的团队来用3年时间完成动画长片，但他也提醒，AI工具是根据现实生活中艺术家的作品进行训练，而不给予他们补偿，这是一个大问题。“当它剥夺了其他人的创造力、工作、想法和执行力，而不给予他们应有的荣誉和经济报酬时，那就不好了。”
需要指出的是，实现AGI的背后需要大量的算力来支持，也就是足够多的GPU（图形处理芯片），目前英伟达是全球生产GPU的霸主，但芯片市场一直面临供不应求的局面。也正是因此大模型的算力需求，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（SamAltman）正试图筹集万亿美元来重塑全球半导体产业。
就在一周前，据外媒报道，奥特曼正与包括阿联酋政府在内的投资者洽谈，希望筹集到数万亿美元的资金来提高全球芯片制造能力，为其AI研发提供充足动力，有知情人士称，该项目可能需要5-7万亿美元。
7万亿美元是什么概念？
英伟达CEO黄仁勋12日曾在公开场合有些讽刺地回应称，“（7万亿美元）显然能买下所有的GPU……如果你认为计算机无法发展得更快，可能会得出这样的结论：我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。但是，计算机架构其实在不断地进步。”
外媒援引知情人士的话称，奥特曼正在建议OpenAI、投资者、芯片制造商和能源供应商之间建立合作，将共同出资建造芯片工厂。最近数周时间，奥特曼已经与多位人士进行了会谈，包括软银和台积电等，甚至包括阿联酋的谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬（SheikhTahnounbinZayedAlNahyan），他是阿联酋总统的兄弟，也是阿布扎比多个主权财富基金的主席。
按照奥特曼的想法，未来数年内要建立数十家芯片代工工厂，建造所需的资金由中东投资者提供，而台积电来制造和运营这些工厂。
